Signalverarbeitung in Beispielen: Verständlich erläutert mit Matlab und Simulink

Dieses Buch bietet eine verständliche Darstellung der grundlegenden Themen der Signalverarbeitung mit Hilfe der MATLAB- und Simulink-Software. Die Darstellung ist so gegliedert, dass die Themen zunächst intuitiv mit Bildern eingeführt werden. Zum Untermauern der intuitiven Argumentation folgt eine mathematische Behandlung.

Inhaltsverzeichnis -- 1 Die diskrete Fourier-Transformation in der Signalverarbeitung -- 1.1 Einführung -- 1.2 Die DFT und die Fourier-Reihe -- 1.2.1 Amplituden- und Phasenspektrum -- 1.2.2 MATLAB-Berechnung des Amplituden- und Phasenspektrums des periodischen rechteckigen Signals -- 1.2.3 Leistung eines periodischen Signals -- 1.2.4 Annäherung der Fourier-Reihe mit Hilfe der DFT -- 1.2.5 Die DFT eines Intervalls mit mehreren periodischen Signalen -- 1.2.6 Der Leckeffekt (Leakage-Effect)

1.2.7 Simulation der Messung der Auflösung von A/D-Wandlern mit Hilfe der FFT -- 1.2.8 Gleichmäßige Abtastung als Ursache der Mehrdeutigkeit zeitdiskreter Signale -- 1.2.9 Ton-Aliasing Experiment -- 1.2.10 DFT-Untersuchung eines rechteckigen Signals -- 1.3 Die DFT und die Fourier-Transformation kontinuierlicher Signale -- 1.3.1 Das Fourier-Spektrum -- 1.3.2 DFT-Annäherung der Fourier-Transformation zeitkontinuierlicher Signale -- 1.3.3 Parseval-Theorem

1.3.4 Einige Beispiele für die Ermittlung der Fourier-Transformation mit Hilfe der DFT -- 1.3.5 Erweiterung eines Signals mit Nullwerten -- 1.3.6 Die Faltung kontinuierlicher Signale und ihre Fourier-Transformation -- 1.4 Die DFT und die Fourier-Transformation zeitdiskreter Signale -- 1.4.1 Darstellung der zeitdiskreten Signale -- 1.4.2 Die DTFT der Abtaswerte abhängig vom Spektrum des kontinuierlichen Signals -- 1.4.3 Die Fourier-Transformation eines abgetasteten Ausschnittes einer Cosinusfunktion

1.4.4 Spektrum des Signals am Ausgang eines D/A-Wandlers -- 1.5 Die DFT und die spektrale Leistungsdichte zufälliger Signale -- 1.5.1 Zufallsvariablen -- 1.5.2 Nichtstationäre, stationäre und ergodische Zufallsprozesse -- 1.5.3 Die spektrale Leistungsdichte zufälliger Signale und ihre Annäherung über die DFT -- 1.5.4 Beispiel für die Schätzung der spektralen Leistungsdicht mit Hilfe der DFT

1.5.5 Beispiel für die Schätzung der spektralen Leistungsdicht mit Hilfe der DFT über die Autokorrelationsfunktion -- 2 Lineare zeitinvariante Systeme -- 2.1 Einführung -- 2.2 Systeme und deren Klassifizierung -- 2.2.1 Systeme ohne und mit „Gedächtnis" -- 2.2.2 Kausale und nicht kausale Systeme -- 2.2.3 Lineare Systeme -- 2.2.4 Zeitinvariante Systeme -- 2.2.5 Stabile Systeme -- 2.3 Zeitkontinuierliche Systeme beschrieben durch Differentialgleichungen -- 2.3.1 Homogene Lösung

2.3.2 Stabilität der Systeme beschrieben durch Differentialgleichungen